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易道博識(shí)掌握具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心算法，覆蓋文字識(shí)別、文檔處理、圖像處理、自然語言處理，結(jié)合領(lǐng)域模型學(xué)習(xí)能力，駕馭算力資源，不斷實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的模型升級(jí)，持續(xù)打造更強(qiáng)大的AI能力。
文字識(shí)別
表格識(shí)別
印章識(shí)別
勾選識(shí)別
簽名比對(duì)
印刷、手寫、中文、英文、數(shù)字識(shí)別
基于深度學(xué)習(xí)全新DeepOCR識(shí)別流程，大幅提升識(shí)別速度及精度，
卡證類< 300ms，單張發(fā)票< 1s，A4幅面票據(jù)混掃< 3s，
漢字字符識(shí)別率> 99.5%，數(shù)字字符識(shí)別率> 99.9%，
英文字符識(shí)別率> 99.7%，手寫整行識(shí)別率> 95.2%
有線、無線、列位偏移、多列重疊
多形狀、多方向、曲線行、模糊、遮擋
重疊 、小印章
符號(hào)檢測(cè)、內(nèi)容識(shí)別
簽名檢測(cè)、簽名比對(duì)
版面分析：標(biāo)題、段落、表格、印章、簽名、信息塊、圖表
文檔分類：固定格式、非固定格式、富格式文檔、長(zhǎng)文本文檔
文檔抽取：實(shí)體、關(guān)系、表格、印章、簽名
文檔比對(duì)：關(guān)鍵信息、段落、表格、結(jié)構(gòu)
圖像檢測(cè)、圖像分割
圖像質(zhì)檢：模糊、反光、拍屏、水印、復(fù)印、篡改、變形、切邊、遠(yuǎn)距離、遮擋
噪聲和干擾去除：圖像噪聲、水印、陰影、印章、痕跡去除
文本分析：分詞、詞向量表示、依存句法分析、命名體識(shí)別、文本相似度
語言理解：文本分類、信息抽取、情感分析
依托GPT、BERT等大規(guī)模語言模型，基于海量文本語料自動(dòng)學(xué)習(xí)，具備更好的文本理解和文本生成能力。
基于LayoutLM、ERNIE等大規(guī)模文檔版式預(yù)訓(xùn)練模型，利用大量文檔樣本自監(jiān)督學(xué)習(xí)，更好地理解各種文檔結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和語義。
以大規(guī)模語言模型和版式預(yù)訓(xùn)練模型為基礎(chǔ)結(jié)合領(lǐng)域數(shù)據(jù)，通過下游任務(wù)學(xué)習(xí)，快速生成領(lǐng)域中小規(guī)模模型，并輸出場(chǎng)景AI能力。
針對(duì)本地化、私有化等生產(chǎn)部署場(chǎng)景，利用知識(shí)蒸餾等模型輕量化技術(shù)，解決算力局限性問題實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合。
北京市海淀區(qū)農(nóng)大南路1號(hào)硅谷亮城2A座5層
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