●  一文讀懂OCR識(shí)別：核心原理、歷史發(fā)展及OCR識(shí)別場(chǎng)景

●  如何利用智能文檔處理（IDP）優(yōu)化保險(xiǎn)業(yè)理賠與運(yùn)營流程？

●  告別人工錄入,OCR文字識(shí)別在銀行業(yè)務(wù)中的應(yīng)用

●  告別手動(dòng)錄單：OCR如何解決物流單據(jù)處理慢、錯(cuò)、雜三大痛點(diǎn)？

你是否想過，如何將一沓厚厚的紙質(zhì)文件，輕松變成可以在電腦上編輯、搜索的電子版？答案就是光學(xué)字符識(shí)別（Optical Character Recognition），簡稱OCR。

簡單來說，OCR就像一臺(tái)“數(shù)字化復(fù)印機(jī)”，但它做的遠(yuǎn)不止復(fù)印。它能自動(dòng)掃描文檔，并將掃描件轉(zhuǎn)換成機(jī)器可以讀取、編輯和分享的文件。舉個(gè)例子：當(dāng)你用手機(jī)或掃描儀拍下一張購物小票時(shí)，電腦會(huì)存為一張圖片。這張圖片里的文字，你無法直接復(fù)制，也無法進(jìn)行字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)。但只要通過OCR工具處理，這張圖片就能“活”過來，變成一個(gè)包含所有文本信息的文檔，里面的文字可以隨意編輯。無論是相機(jī)拍攝的照片、純圖片的PDF，還是掃描件，OCR技術(shù)都能從中提取出數(shù)據(jù)，讓原本靜態(tài)的內(nèi)容變得可操作，省去了人工錄入的繁瑣。

OCR為什么如此重要？

盡管我們生活在一個(gè)數(shù)字時(shí)代，但發(fā)票、合同、法律文件等紙質(zhì)材料在許多商業(yè)活動(dòng)中仍然普遍存在。這些“紙山”不僅占用大量物理空間，管理起來也費(fèi)時(shí)費(fèi)力。因此，“無紙化”正成為越來越多企業(yè)的選擇。

過去，將紙質(zhì)文件掃描成圖片，依然需要耗費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行手動(dòng)整理和信息錄入。如今，許多免費(fèi)的OCR工具就能輕松解決這個(gè)問題。它們能將圖片中的文字轉(zhuǎn)換成可被其他商業(yè)軟件讀取的文本數(shù)據(jù)，為個(gè)人和企業(yè)節(jié)省大量時(shí)間和金錢。這項(xiàng)技術(shù)可以簡化操作流程、輔助數(shù)據(jù)分析、實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，從而全面提升生產(chǎn)力。

OCR是如何工作的？

OCR的工作過程，大致可以分為四個(gè)核心步驟：

1.圖像分析： 首先，掃描儀讀取文檔，將其轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)能理解的二進(jìn)制數(shù)據(jù)。接著，OCR軟件會(huì)分析這個(gè)掃描文件，區(qū)分出淺色的背景區(qū)域和深色的文字區(qū)域。

2.預(yù)處理： 為了提升識(shí)別準(zhǔn)確率，OCR技術(shù)會(huì)通過一系列技巧對(duì)圖像進(jìn)行“美化”和修正：

a.平滑文字邊緣，去除圖像中的噪點(diǎn)。

b.校正掃描過程中可能出現(xiàn)的傾斜。

c.整理圖像中的線條和方框。

d.對(duì)于多語言O(shè)CR技術(shù)，還需要識(shí)別文檔所用的文字腳本。

3.文字識(shí)別： 這是最核心的一步，主要通過兩種方法實(shí)現(xiàn)——特征提取和模式匹配。

a.特征提取 (Feature extraction)：系統(tǒng)不再進(jìn)行像素級(jí)的硬性比對(duì)，而是分析字符的拓?fù)浜蛶缀翁卣鳎缰本€、曲線、閉環(huán)、交叉點(diǎn)的數(shù)量和相對(duì)位置。例如，大寫字母“A”可以被描述為“由兩條斜線和一個(gè)橫線相交構(gòu)成”。這種方法對(duì)字體的變化具有更強(qiáng)的魯棒性，是現(xiàn)代AI驅(qū)動(dòng)OCR技術(shù)的基礎(chǔ)。

b.模式匹配 (Pattern matching)： 這種方法會(huì)先分離出單個(gè)的字符圖像，我們稱之為“字形 (glyph)”，然后將其與一個(gè)預(yù)存的、標(biāo)準(zhǔn)字形的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對(duì)。對(duì)于字體統(tǒng)一、印刷清晰的文本，這種方法速度快、效果好。但其弱點(diǎn)也十分明顯：一旦遇到庫中沒有的新字體、藝術(shù)字或圖像質(zhì)量不佳的字符，識(shí)別率會(huì)急劇下降 

4.后處理： 當(dāng)所有內(nèi)容分析完畢后，系統(tǒng)會(huì)將提取出的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個(gè)正式的電子文件。一些OCR工具還能生成一個(gè)帶注釋的文件，讓你直觀地比較掃描件的原始樣貌和識(shí)別后的版本。如果在識(shí)別時(shí)遇到問題，通常需要檢查一下掃描件的質(zhì)量是否足夠高，比如光線是否充足、圖像是否清晰、有沒有歪斜等。

OCR的主要發(fā)展歷史

這項(xiàng)改變文檔處理方式的技術(shù)，由發(fā)明家雷·庫茲韋爾 (Ray Kurzweil) 在1974年開發(fā)。他創(chuàng)立了庫茲韋爾計(jì)算機(jī)產(chǎn)品公司 (Kurzweil Computer Products, Inc.)，其技術(shù)幾乎能識(shí)別任何印刷字體。庫茲韋爾認(rèn)為，這項(xiàng)技術(shù)的最佳應(yīng)用是為盲人制造一臺(tái)機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)備。于是，他發(fā)明了一臺(tái)能夠大聲朗讀文本的閱讀機(jī)，實(shí)現(xiàn)了從文本到語音的轉(zhuǎn)換。

1980年，他對(duì)將紙質(zhì)文本商業(yè)化更感興趣的施樂公司 (Xerox) 收購了他的公司。

然而，OCR技術(shù)直到20世紀(jì)90年代初才開始普及，當(dāng)時(shí)它被廣泛用于數(shù)字化歷史悠久的報(bào)紙。從那時(shí)起，OCR經(jīng)歷了飛速發(fā)展。今天的OCR已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)近乎完美的轉(zhuǎn)換，并通過先進(jìn)的方法實(shí)現(xiàn)文檔處理流程的自動(dòng)化。在這項(xiàng)技術(shù)出現(xiàn)之前，人們必須手動(dòng)重新打字錄入所有文檔，這不僅耗時(shí)耗力，也更容易出錯(cuò)。如今，OCR已變得觸手可及，持續(xù)為個(gè)人和商業(yè)應(yīng)用提升效率。

數(shù)據(jù)科學(xué)家根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，將OCR區(qū)分為幾種不同類型：

●簡單光學(xué)字符識(shí)別 (Simple OCR): 這種軟件將不同的字體和文本圖像模式存為模板。它通過模式匹配算法，逐個(gè)字符地在內(nèi)部數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行比對(duì)。由于字體和手寫風(fēng)格的數(shù)量近乎無限，這種方案有其局限性。

●智能字符識(shí)別 (Intelligent Character Recognition, ICR): 作為現(xiàn)代OCR技術(shù)的一部分，ICR像人類一樣“閱讀”文本。它利用機(jī)器學(xué)習(xí)軟件，讓機(jī)器像人一樣思考。一個(gè)被稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的系統(tǒng)會(huì)反復(fù)研究文本和處理圖像，通過分析線條、曲線、閉環(huán)等特征，并綜合不同層級(jí)的數(shù)據(jù)，最終得出識(shí)別結(jié)果。

●智能單詞識(shí)別 (Intelligent Word Recognition, IWR): 這項(xiàng)技術(shù)與ICR原理相似，但它研究的是整個(gè)單詞的圖像，而不是先將圖像預(yù)處理成單個(gè)字符。

●光學(xué)標(biāo)記識(shí)別 (Optical Mark Recognition, OMR): 這種技術(shù)主要用于識(shí)別文檔中的水印、標(biāo)志、Logo等特定標(biāo)記。

優(yōu)秀的OCR識(shí)別軟件推薦

以下是一些備受好評(píng)的OCR工具，無論個(gè)人用還是企業(yè)用都非常出色：

1.易道博識(shí)：提供7大類，60多種主流OCR識(shí)別場(chǎng)景，覆蓋主流識(shí)別需要，比如身份證、銀行卡、發(fā)票/報(bào)銷票據(jù)等，還支持財(cái)務(wù)報(bào)表識(shí)別、銀行流水單識(shí)別，文字識(shí)別精度超99.5%,非常適合企業(yè)的文檔OCR識(shí)別需求。

2.Adobe Acrobat Pro: 提供全面的OCR功能，可以極大地簡化工作流程。除了基本的OCR功能，你還可以對(duì)文檔添加注釋和反饋、比較兩個(gè)版本的差異，甚至有專門掃描表格的工具。它與免費(fèi)的Adobe Scan應(yīng)用配合默契，用手機(jī)掃描的文檔能自動(dòng)識(shí)別文本。

3.OmniPage Ultimate: 以其極高的轉(zhuǎn)換準(zhǔn)確度而聞名。它允許用戶創(chuàng)建自定義的工作流程，讓處理好的文檔自動(dòng)以正確的格式發(fā)送到指定位置。

4.Abbyy FineReader: 一款強(qiáng)大的工具，能將紙質(zhì)文檔轉(zhuǎn)換為PDF、Microsoft Office格式等多種數(shù)字格式。它支持批量處理大量文檔，并能識(shí)別多達(dá)192種語言。

5.Readiris: 支持多種文件格式，并可以為文檔添加簽名、安全保護(hù)、評(píng)論、水印和注釋。

OCR的主要應(yīng)用

除了最常見的將印刷品轉(zhuǎn)換為可編輯文本外，OCR的應(yīng)用場(chǎng)景十分廣泛：

●輔助功能： 幫助視障人士獲取信息。

●數(shù)據(jù)自動(dòng)化： 自動(dòng)從車牌、發(fā)票、護(hù)照等文件中提取數(shù)據(jù)，并錄入搜索引擎或數(shù)據(jù)庫。

●商業(yè)領(lǐng)域： 隨著業(yè)務(wù)增長，手動(dòng)處理文檔變得不切實(shí)際。OCR通過自動(dòng)化數(shù)據(jù)提取，將員工從繁瑣的數(shù)據(jù)錄入工作中解放出來，讓他們能專注于更重要的任務(wù)。數(shù)據(jù)數(shù)字化后，不僅降低了成本，也更集中、更安全，減少了丟失或被盜的風(fēng)險(xiǎn)。

●教育領(lǐng)域： OCR是學(xué)生的學(xué)習(xí)利器。它可以將紙質(zhì)作業(yè)掃描成數(shù)字文檔，并通過朗讀功能幫助有閱讀障礙（如誦讀困難）的學(xué)生學(xué)習(xí)。學(xué)生還可以方便地調(diào)整文本顏色、大小，添加高亮和數(shù)字書簽。

●醫(yī)療領(lǐng)域： 醫(yī)療行業(yè)使用OCR來處理海量的病歷，如檢查報(bào)告、治療記錄和保險(xiǎn)支付單。它簡化了病歷管理，縮短了數(shù)據(jù)錄入電子健康記錄（EHRs）的時(shí)間，并提高了準(zhǔn)確性。醫(yī)生可以通過OCR快速搜索到患者的既往病史，藥方也可以被掃描以減少用藥錯(cuò)誤。

OCR識(shí)別的未來發(fā)展趨勢(shì)

在過去幾十年里，OCR和機(jī)器學(xué)習(xí)都取得了指數(shù)級(jí)的增長，未來只會(huì)更加智能。下一代OCR技術(shù)建立在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)之上，早已超越了簡單的字符匹配。

結(jié)合最新的大模型，現(xiàn)在的OCR不僅能不僅能“看見”掃描的文本，更能“理解”文本的含義。隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，這一趨勢(shì)將更加明顯。總而言之，通過將靜態(tài)的紙質(zhì)文檔轉(zhuǎn)換為智能、可搜索的數(shù)字文檔，OCR技術(shù)減少了人工勞動(dòng)、時(shí)間和成本，讓企業(yè)能夠?yàn)榭蛻艉蛦T工提供更高效、更便捷的信息獲取體驗(yàn)。